1. 数据抓取与预处理
- 在Chrome右上角点击三个点图标→选择“更多工具”→启用“开发者工具”→进入“网络”板块→记录网页请求日志（如需基础操作时）。
- 通过命令行添加参数`--enable-network-logging=/data/logs`→导出详细流量数据→用于后续分析（需重启浏览器生效）。
2. 算法模型训练
- 访问Chrome实验功能页面→搜索“AI Predictive Models”→上传日志文件→自动生成攻击特征库（如需高级操作时）。
- 在开发者工具左上角点击“控制台”→输入`trainModel(logData)`→基于机器学习识别异常模式（需保持操作频率适中）。
3. 实时攻击检测
- 在Chrome右上角点击三个点图标→选择“设置”→进入“安全”板块→勾选“增强型防护”→启用AI威胁感知（如需用户交互时）。
- 通过命令行添加参数`--real-time-protection=1`→强制开启主动防御→拦截高风险请求（需优化性能时）。
4. 预警与响应机制
- 在Chrome右上角点击三个点图标→选择“更多工具”→查看“安全报告”→获取攻击类型和来源IP（如需排除故障时）。
- 通过命令行添加参数`--alert-threshold=80`→设置风险等级阈值→触发即时通知（需保持系统兼容性）。
5. 模型更新与优化
- 访问Chrome实验功能页面→搜索“Model Retraining”→上传新日志→迭代升级算法（如需基础操作时）。
- 在开发者工具左上角点击“控制台”→输入`optimizeModel()`→调整参数适应最新攻击手段（需重启浏览器生效）。